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测漏仪_智能化产品表面在线检测新技术
时间:2015-05-25 15:04 点击:
ISRA VISION公司的SMASH检测系统可快速高效地扫描平面产品的表面质量,具有全面检测表面缺陷的能力,帮助提高效率,节省成本。 由ISRA VISION提供的钥匙解决方案SMASH检测系统可快速而高
ISRA VISION公司的SMASH检测系统可快速高效地“扫描”平面产品的表面质量,具有全面检测表面缺陷的能力,帮助提高效率,节省成本。 

由ISRA VISION提供的钥匙解决方案SMASH检测系统可快速而高效地"扫描"平面产品的表面质量。创新的事件抓取技术可真实地记录机器的任一故障,该技术还可自动向生产管理者发送警告信息,并自动进行分析以找到引起缺陷的根源。 

SMASH 表面检测系统由标准化组件设计而成,具有全面检测产品表面缺陷的能力,涵盖各种的基材和材料表面,如塑料薄膜、箔片、绒织物、纸、硬纸皮、金属、印刷软包装、折叠箱、标签、RFID存储卡和柔版印刷电路板,甚至包括柔性太阳能电池和有机光电产品等。

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具自动报警的事件抓取技术 

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事件抓取并不新鲜,然而,到目前为止,在线检测系统都需要通过外部硬件发出的信号才能被触发,或者它们试图记录终端类的故障就需要采取简单的修正措施以得到灰度值。为了描述有关缺陷真实原因的分析结果,需要观看连续拍摄的存储信息并进行人为的评价。而这被认为是一件非常辛苦而且效率相当低下的过程。 

ISRA公司开发了新的事件抓取系统,简称“EC系统”。同样是在转炉炼钢行业的应用中,它提供了自动监控任何故障的能力,而且可按照预先定义的设置发出报警信号。因此,可利用EC摄像系统对关键的工艺点进行观察、记录和分析。

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事件抓取和平面产品检测示意图

所有的视频信号都是按照时间的先後次序和位置同步方式被编号储存的,生产商能够提取出所有的视频信号,并将它们放到EC检测端子上的指定同步位置。因而,该系统可提供生产中各关键处的同一段产品的同步视图。对於来自不同EC摄像机拍摄的平面产品图像,只有显示在平面产品上同一位置的同步、平行图像,才有可能对由该系统检测出的缺陷序列及其原因做出准确的描述。此外,可对自动报警进行预定义。按此种方法对特定的目标进行乾预,有助於防止出现严重的产品缺陷,并可增加机器的运行时间以及提高产品的总体质量。 

此外,被检测出的缺陷区域能够自动地标记在产品图像上,从而使得後续的分析快速而方便,极大地节省时间。 

将视频信号指定至缺陷数据中 

当SMASH检测系统与事件抓取系统结合使用时,可带来更大的优势。尤其是,将该检测系统安装在生产设备的後面,以用於检测所生产产品的质量。它能够记录并区分所有与质量有关的平面产品缺陷。根据缺陷数据、缺陷图像和这些缺陷出现的频率,使生产商能够提取出相当多的有用信息。 

将检测系统与事件抓取系统结合在一起的优势是:由EC摄像机记录的视频信号可显示出来,并与该检测系统检测到的缺陷保持一致。因此,除SMASH系统可提供有关缺陷的信息并对它们进行分类外,生产商还可获得缺陷的视频信号。与一个事件抓取系统进行联接,甚至能够更快速地确定缺陷产生的部位以及产生的原因,或者可以找到最初导致缺陷产生的机器故障。这样,不仅可实现常规的缺陷分析,而且可提供直接的有关缺陷源发点及其产生原因的在线信息。用户甚至可利用这种缺陷匹配工具更进一步地追踪缺陷的发展趋势。 

优化整个工艺链 

如果将PrintSTAR(一种100%的在线印刷检测系统)与SMASH系统结合在一起,还可获得额外的优势。通过存取并使用一个公用数据库中的信息,可直接将在薄膜生产中获得的检测结果应用到现行的印刷工艺中,从而在早期阶段,通过采取相应的调整措施,对有缺陷的部分进行单独处理。一般地,质量较差的箔材和薄膜不再进入下一步处理工序,从而可显着降低印刷过程中产生的废品,同时可极大地提高整个加工链的生产效率。 

当需要对所检测的平面产品的质量进行评价时,平面产品质量评价体系是对SMASH系统的补充。该系统利用警告和报警设置,能够立刻为生产商提供一个准确的产品质量描述。用户能够定义出高达100的质量参数,这些质量参数与缺陷的发展趋势和缺陷数量有关。由此,对缺陷的计算是基於一个或一批缺陷种类而进行的。根据SMASH系统检测出的缺陷信息,平面产品质量评价体系能够对这些反映质量状况的信息进行分析,并按照预先定义的质量标准提供一个故障细目。例如,绿色表示质量合格,黄色则是对质量状况的警告,红色则代表报警。机器操作者可快速采取调整措施,以确保产品的总体质量。 

更高的效率 

利用SMASH片材加工集成工具可对片材的质量进行评估。当用web产品来生产片材时,一旦对这些片材进行纵向或横向切割,然後覆盖上保护性薄膜後,它们通常不再能够接受自动化的检测。 

利用该工具,在将这些片材切割成所需尺寸前,能够对单个的片材质量做出评估。该评估结果可分为3个等级:合格、不合格和勉强合格。在将产品切割成一定的长度和宽度前所做的产品分类使得该评估能够做到如此的特别,从而使得生产商总能够获得有关片材产品质量的准确信息。在之後的切割过程中,甚至可做出进一步的切除,以防止有缺陷的部分进入到下一操作工序中。根据来自检测系统的信息,可将质量不好的片材从生产线中转移出去,从而避免客户投诉。(end)
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